📊 ابزار رایگان آنلاین
محاسبهگر ضریب توافق کاپا (Cohen's Kappa)
ضریب توافق کاپا را برای دادههای دو ردهای (دوتایی) محاسبه کنید. این ابزار بهویژه برای بررسی توافق بین دو قضاوتکننده یا دو روش ارزیابی مفید است.
Cohen's Kappa چیست؟
ضریب توافق کاپا (Cohen's Kappa) معیاری برای سنجش توافق بین دو قضاوتکننده در طبقهبندی دادههاست. این ضریب میتواند توافق واقعی را در برابر توافق تصادفی اندازهگیری کند.
فرمول محاسبه
Kappa = (P_o - P_e) / (1 - P_e)
که در آن:
- P_o: توافق واقعی (نسبت توافقهای مثبت و منفی به کل)
- P_e: توافق تصادفی (محاسبهشده بر اساس توزیع دادهها)
تفسیر ضریب کاپا
| مقدار | تفسیر |
|---|---|
| ≥ ۰.۸۰ | عالی (Excellent) |
| ۰.۶۰ - ۰.۷۹ | خوب (Good) |
| ۰.۴۰ - ۰.۵۹ | قابل قبول (Moderate) |
| ۰.۲۰ - ۰.۳۹ | ضعیف (Fair) |
| < ۰.۲۰ | بد (Poor) |
سوالات متداول
Cohen's Kappa چه زمانی مناسب است؟
زمانی که دو قضاوتکننده یا دو روش ارزیابی وجود دارد و دادهها دوحالتی هستند (صحیح/غلط).
چگونه میتوانم Kappa را تفسیر کنم؟
کاپا بالای ۰.۷ نشاندهنده توافق مناسب است، در حالی که مقادیر پایینتر نشاندهنده نیاز به بهبود است.
به تحلیل دقیقتری نیاز دارید؟
از طراحی آزمون و تجزیه و تحلیل دادهها تا تفسیر نتایج — متخصصان تزنویسه در تمام مراحل تحلیل کنار شما هستند. مشاوره اولیه رایگان است.
درخواست مشاوره آماری
