📊 ابزار رایگان آنلاین

محاسبه‌گر آزمون Kruskal-Wallis

آزمون ناپارامتری Kruskal-Wallis برای مقایسه چند گروه مستقل. این آزمون جایگزین غیرپارامتری ANOVA است.

💡 داده‌های خود را برای هر گروه وارد کنید. هر مقدار در یک خط. حداقل ۲ گروه و ۲ مقدار برای هر گروه لازم است.

آزمون Kruskal-Wallis چیست؟

آزمون Kruskal-Wallis یک آزمون ناپارامتری است که برای مقایسه چند گروه مستقل استفاده می‌شود و جایگزین غیرپارامتری آزمون ANOVA است.

فرمول آزمون Kruskal-Wallis

H = (12 / (N(N+1))) × Σ (Rᵢ² / nᵢ) - 3(N+1)

که در آن:

  • nᵢ: تعداد مشاهدات در گروه i
  • Rᵢ: مجموع رتبه‌های گروه i
  • N: کل تعداد مشاهدات

تفسیر نتایج

اگر مقدار H محاسبه شده بزرگ‌تر از مقدار بحرانی جدول کای-دو (χ²) باشد، تفاوت معناداری بین گروه‌ها وجود دارد.

سوالات متداول

چه زمانی آزمون Kruskal-Wallis استفاده می‌شود؟ +
برای مقایسه چند گروه مستقل زمانی که داده‌ها توزیع نرمال ندارند یا داده‌ها رتبه‌ای باشند.
آیا آزمون Kruskal-Wallis معادل ANOVA است؟ +
بله، یک جایگزین ناپارامتری برای ANOVA یک‌راهه است.
چگونه نتایج آزمون را تفسیر کنم؟ +
اگر مقدار H از مقدار بحرانی بزرگ‌تر باشد، تفاوت معناداری بین گروه‌ها وجود دارد.
چند گروه باید داشته باشم؟ +
حداقل دو گروه مستقل با حداقل دو مقدار در هر گروه نیاز است.

به تحلیل دقیق‌تری نیاز دارید؟

از آزمون‌های ناپارامتری تا مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل پیشرفته — متخصصان تزنویسه همیشه کنار شما هستند. مشاوره اولیه رایگان است.

درخواست مشاوره آماری