محاسبهگر تحلیل رگرسیون
رگرسیون خطی ساده و چندگانه را برای پیشبینی یک متغیر وابسته بر اساس یک یا چند متغیر مستقل محاسبه کنید.
رگرسیون چیست؟
تحلیل رگرسیون یک تکنیک آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل استفاده میشود. هدف اصلی تحلیل رگرسیون، پیشبینی مقادیر متغیر وابسته بر اساس مقادیر متغیرهای مستقل است.
رگرسیون خطی ساده
رگرسیون خطی ساده به دنبال یافتن رابطه خطی بین یک متغیر مستقل (X) و یک متغیر وابسته (Y) است و معمولاً با فرمول زیر نمایش داده میشود:
که در آن:
- Y: متغیر وابسته
- X: متغیر مستقل
- β₀: عرض از مبدأ (Intercept)
- β₁: شیب خط (Slope)
- ε: خطای تصادفی
رگرسیون خطی چندگانه
رگرسیون خطی چندگانه برای پیشبینی یک متغیر وابسته بر اساس چندین متغیر مستقل استفاده میشود و معمولاً با فرمول زیر نمایش داده میشود:
که در آن:
- X₁, X₂, ..., Xₖ: متغیرهای مستقل
تفسیر نتایج رگرسیون
نتایج رگرسیون شامل مقادیر β، r² (ضریب تعیین) و p-value است. r² نشاندهنده میزان تغییرات متغیر وابسته است که توسط متغیرهای مستقل توضیح داده میشود. اگر p-value کمتر از ۰.۰۵ باشد، نتیجه معنادار است.
سوالات متداول
به تحلیل دقیقتری نیاز دارید؟
از رگرسیون تا تحلیلهای پیشرفته — متخصصان تزنویسه در تمام مراحل تحلیل کنار شما هستند. مشاوره اولیه رایگان است.
درخواست مشاوره آماری