📊 ابزار رایگان آنلاین
محاسبهگر ضریب همبستگی درونکلاسی (ICC)
ضریب ICC برای اندازهگیری پایایی و توافق بین چند قضاوتکننده یا اندازهگیریهای تکراری استفاده میشود.
💡 دادهها را به صورت ماتریس وارد کنید. هر ردیف مربوط به یک نمونه و هر ستون مربوط به یک قضاوتکننده است. مقادیر با کاما یا تب جدا شوند.
ضریب همبستگی درونکلاسی (ICC) چیست؟
ICC شاخصی است برای سنجش پایایی و توافق بین چند قضاوتکننده یا اندازهگیری تکراری. این ضریب نشان میدهد که چه مقدار از کل واریانس ناشی از تفاوتهای بین نمونهها است.
انواع ICC
- مدلهای مختلف (یکطرفه، دوطرفه)
- نوع توافق (توافق مطلق یا همسانی)
- بر اساس تعداد قضاوتکنندهها
فرمول کلی ICC
محاسبه ICC بر اساس مدل تحلیل واریانس چندعاملی انجام میشود. این ابزار مدل دوطرفه با توافق مطلق را محاسبه میکند.
تفسیر ICC
| مقدار ICC | تفسیر |
|---|---|
| ≥ ۰.۹۰ | عالی |
| ۰.۷۵ - ۰.۸۹ | خوب |
| ۰.۵۰ - ۰.۷۴ | متوسط |
| < ۰.۵۰ | ضعیف |
سوالات متداول
ICC چه تفاوتی با ضریب همبستگی دارد؟
ICC برای دادههای چندقضاوتکننده و اندازهگیریهای تکراری است و میزان توافق را نشان میدهد، در حالی که ضریب همبستگی دو متغیره است.
چه دادههایی برای ICC لازم است؟
دادهها به صورت ماتریسی که هر ردیف یک نمونه و هر ستون یک قضاوتکننده است.
آیا ICC فقط برای دادههای کمی است؟
بله، ICC برای دادههای کمی و پیوسته مناسب است.
چگونه میتوانم ICC بالا داشته باشم؟
با افزایش دقت و آموزش قضاوتکنندگان و کاهش خطاهای اندازهگیری، ICC بهبود مییابد.
این محاسبهگر با نرمافزارهای آماری مطابقت دارد؟
بله، این ابزار نتایجی مشابه با نرمافزارهای آماری مانند SPSS و R ارائه میدهد.
به تحلیل دقیقتری نیاز دارید؟
از سنجش پایایی تا مدلهای پیشرفته — متخصصان تزنویسه در تمام مراحل تحلیل کنار شما هستند. مشاوره اولیه رایگان است.
درخواست مشاوره آماری
